La IA ya puede hacer casi todo. Qué incómodo.

La gente es rara.
Las organizaciones también.

Creamos soluciones tecnológicas a la medida para problemas de comportamiento humano en organizaciones. Primero entendemos a las personas, el contexto y las dinámicas. Después construimos.

HUMAN BEFORE TECH

Sí, usamos IA. No, ese no es el chiste.

Human before tech

01Lo que hacemos

Traes un problema con personas. Nos vamos con la tarea de construir algo que todavía no existe.

No tenemos un catálogo cerrado de software esperando a que tu problema encaje. Empezamos por el problema y terminamos en el producto, en ese orden, aunque tarde más.

  1. 01

    Llega un problema humano

    Alguien renuncia y nadie sabe por qué. Dos áreas se odian con elegancia. Los alumnos eligen carrera por inercia. Un equipo cumple metas y aun así está roto.

  2. 02

    Intentamos entender qué pasa

    Miramos el problema desde varias perspectivas antes de opinar. Escuchamos a quienes lo viven, no solo a quienes lo reportan.

  3. 03

    Formulamos hipótesis

    Varias, no una. Y luego intentamos tumbarlas nosotros mismos antes de que la realidad lo haga.

  4. 04

    Diseñamos la intervención

    Puede ser software, una app, un instrumento de evaluación hecho a la medida, un sistema inteligente de intervención u otra cosa que todavía no tiene nombre.

  5. 05

    Construimos la tecnología

    Desde cero. Para tu problema. No adaptamos un producto que ya teníamos guardado esperando cliente.

  6. 06

    Implementamos y damos seguimiento

    Porque una solución que nadie usa es, técnicamente, un archivo.

La herramienta es la conclusión, nunca el punto de partida.

02Lo que sí hicimos

Esto es lo que pasa cuando un problema humano termina convertido en producto.

No es nuestro catálogo. Son pruebas de que podemos construir lo que haga falta.

Producto 01

BIL — Behavioral Intelligence Lab

BIL junta evaluaciones que normalmente viven separadas y las convierte en una lectura más completa de una persona, un equipo o una organización.

Cruza resultados, identifica patrones y genera insights a partir de la relación entre distintos instrumentos.

Además, permite crear evaluaciones a la medida sobre prácticamente cualquier variable: desde liderazgo, colaboración o burnout, hasta cosas mucho menos obvias, como qué tan probable es que una persona levante la mano cuando todos los demás prefieren quedarse callados (en serio, también podemos medir eso), o cómo el estilo de humor de un líder afecta el rendimiento del equipo.

Los instrumentos se construyen con criterios de validez y confiabilidad desde el diseño.

Producto 02

Career Reality Network

Career Reality Network es una red social universitaria interna diseñada para que los estudiantes conozcan cómo se vive realmente una profesión antes de elegirla.

Dentro de la misma comunidad universitaria, los estudiantes pueden compartir experiencias, hacer preguntas, conocer contextos de trabajo, retos y expectativas, y contrastar la idea que tienen de una carrera con la realidad de quienes ya están más cerca de vivirla.

No se trata solo de buscar información sobre carreras. Se trata de conectar personas dentro de la universidad para que la experiencia de otros ayude a tomar mejores decisiones vocacionales.

Porque elegir una carrera por cómo se ve en TikTok, una serie o el folleto de admisiones quizá no sea el método más científico.

Corrección editorial

Diseñamos soluciones de IA.

Diseñamos soluciones humanas. A veces usan IA.

03Lo que todavía no

No sabemos qué vamos a construir después. Y esa es un poco la idea.

Nuestro próximo producto probablemente todavía es el problema de alguien.

Si ya supiéramos todo lo que vamos a construir, estaríamos haciendo esto mal.

Hay cosas que no existen porque todavía no nos has contado qué está fallando.

04Lo que jamás haríamos

Cosas que nos negamos a seguir normalizando.

  • 01

    Poner “People First” en la lámina 3 y llamarle estrategia.

  • 02

    Responder a todo con otra encuesta de clima.

  • 03

    Arreglar un problema humano con un dashboard más.

  • 04

    Tratar a la gente como variables que hay que acomodar para que cierre el Excel.

  • 05

    Construir IA porque alguien dijo que este año tocaba tener IA.

  • 06

    Llamar “resistencia al cambio” a cualquiera que haga una pregunta incómoda.

  • 07

    Preguntar por qué renunció la gente cuando ya renunció.

  • 08

    Medir absolutamente todo y entender absolutamente nada.

  • 09

    Vender el mismo producto a doce organizaciones con doce problemas distintos.

  • 10

    Confundir “no hubo quejas” con “todo está bien”.

Nada de esto va contra nadie en particular. Va contra la costumbre de resolver problemas de personas sin mirar a las personas.

05Cómo pensamos

No empezamos preguntando qué puede hacer la IA. Empezamos preguntando qué está pasando con la gente.

La tecnología es una herramienta, no la propuesta. Cuando el entendimiento es superficial, la IA solo acelera el error.

Nuestro proceso

  1. 01

    Escuchamos

    Sin llegar con la solución en la mochila. Preguntamos hasta que la versión oficial y la versión real dejan de coincidir.

  2. 02

    Hipotetizamos.

    El centro del método. Construimos varias explicaciones posibles de lo que está ocurriendo, incluidas las incómodas, y buscamos evidencia que las sostenga o las tire. Aquí es donde sirve la creatividad: para imaginar la explicación que nadie había puesto sobre la mesa.

    Si solo tienes una hipótesis, no tienes una hipótesis: tienes una opinión.

  3. 03

    Proponemos

    Formas concretas de intervenir. A veces tecnología, a veces cambiar cómo se toma una decisión.

  4. 04

    Construimos

    Desde cero, con la forma exacta que pide el problema.

  5. 05

    Aplicamos

    Con las personas que van a usarlo, no solo con quien lo aprobó.

  6. 06

    Seguimos

    Volvemos a mirar. Los problemas humanos se mueven.

En lo que creemos

“Un valor determina la cualidad de tu acción en el aquí y el ahora, convirtiéndose en el principio rector bajo el cual decides presentarte ante el mundo.”

Steven Hayes
01
Humanidad
El comportamiento humano es complejo, contextual y no se deja reducir a una métrica.
02
Creatividad
Nos obligamos a formular hipótesis distintas sobre un problema antes de decidir cómo resolverlo.
03
Compasión
Muchas conductas tienen una historia detrás que no se ve a simple vista.
04
Coraje
Decimos lo que hace falta decir cuando algo no funciona y defendemos a las personas frente a sistemas mal diseñados.
05
Irreverencia
Rompemos reglas, códigos y formas tradicionales cuando estorban para resolver mejor un problema.

Base psicológica

Detrás de los chistes hay psicología: hipótesis que se ponen a prueba, evaluación con criterios de validez y confiabilidad, evidencia que se revisa y contexto que se toma en cuenta antes de concluir nada sobre una persona.

  • comportamiento
  • hipótesis
  • evaluación
  • evidencia
  • validez
  • confiabilidad
  • contexto

Sí, hacemos chistes. También sabemos lo que estamos haciendo.

06Hablemos

Si tu problema involucra personas, probablemente ya nos interesa.

Cuéntanos qué problema humano no te deja dormir.

Escríbenos directo. Nadie te va a llamar para “darte seguimiento comercial”.